假新聞偵測新創 Factmata 被美通社母公司 Cision 收購，如何用 AI「糾錯」？

「謊言傳播速度比新聞還快」，這是諾貝爾和平獎得主雷莎對 2016 年菲律賓總統大選候選人杜特蒂在 Facebook 散布假資訊的感嘆；同年川普當選美國總統，美國眾議院隨後 2018 年證實，當年美國大選與俄羅斯透過 Facebook 投放特定立場廣告有關。一時間社群平台充斥假訊息的議題甚囂塵上。

源自假訊息的無聲煙硝已成形，面對Facebook等社群平台作為，英國政府大動作徹查平台，卻未能根治社群平台成為假訊息幫兇的現況，當公權力介入都無法制裁時，新創有辦法解決假訊息氾濫嗎？

英國新創Factmata試圖證明雖然資源稀缺，仍有可能善盡內容審查的責任，近期服務就被媒體產業大亨Cision看上並收購，即將結合傳統媒體持續擴大假訊息審查的版圖。

平台方受制於廣告，內容審查綁手綁腳

有鑑於社群平台假訊息氾濫，英國政府今年初表示正在擬制新版「網路安全法」，要求Facebook和Twitter等各大社群平台應刪除不法不實內容。

即便英國政府致力處理假新聞問題，平台方也承諾會把關內容，如Facebook祭出匿名處理問卷資料、審核政治類廣告兩支箭，期待能撕掉操弄用戶情緒想法的標籤，然而最根本問題──社群平台營利源於廣告贊助，仍然沒法解決，因此這些社群平台內容審查時，依然可能為了維護廣告商與自己的利益失去中立性。

既然從公權力角度切入難以制裁這些靠廣告營利的平台，新創Factmata共同創辦人Dhruv Ghulati、Sebastian Riedel和Andreas Vlachos開始思考能否改以第三方角度切入，透過人工智慧技術，檢查網路消息準確性，以解決假訊息氾濫。

具電腦工程及人工智慧背景的三名創辦人，看準社群平台是眾多假訊息衍生溫床，所以將審查對象鎖定Twitter、Facebook、Reddit等大社群平台。

有趣的是，他們始終相信消息真偽仍得靠閱聽人自行決定，大方承認用戶使用Factmata服務後或許不會馬上改變立場，但至少面對與自己立場相左的內容時，不會再大聲嚷嚷是假訊息。

Factmata究竟怎麼做的？

▲ Factmata使用畫面。

審查新聞源於人工智慧與人工審查

Factmata使用兩種事實核查方法：人工智慧和人工審查。

1. 人工智慧

某個主題形成意見時，上下文是不可或缺素材，然而問題是社群平台訊息總是斷裂，比如擷取部分事實製成的斗大新聞標題、為了點擊率誇大的數據等，這些都可能是假訊息散開元兇，不過在資訊爆炸、講究快速取得訊息的世代，很少閱聽者願意花時間再搜尋某主題的詳細資訊。

為了解決問題，Dhruv Ghulati表示用戶搜尋時，Factmata會以「文字擷取」技術，先掃描貼文文字並提取地名、人名、數字等關鍵資訊，再透過Chrome擴充工具顯示數據面資料佐證真偽。以下圖為例，當用戶在Twitter看到推文是關於經濟成長率，Factmata即提供世界銀行數據比對。

▲ 當用戶在Twitter看到經濟成長率推文時，Factmata即會提供世界銀行數據。

畢竟Factmata屬於第三方平台，無權也不會主動幫用戶清除瀏覽器假訊息，回歸三名創辦人對「價值判斷必須交給人決定」的堅持，Factmata僅提供數據，用戶須自行決定是否相信，Factmata表示，這可培養閱聽者基於事實批判性思考的能力。

2. 人工審查

用人工智慧代替人工審查，雖然可加速核查過程，但單靠人工智慧仍未能達阻止假新聞的語言理解和決策水準，如性別意識、種族主義或仇恨等言論，就得靠人力審查。

類似維基百科，Factmata也透過專業查核員和記者，人工審查網路內容的真實性。有鑑於Factmata規模變大，人力勢必無法負荷所有工作，Factmata表示透過大量訓練人工智慧模型，已可將人工審查比例降至三成以下。

Cision收購Factmata，能否成為媒體積極審查內容的好範例

有趣的是雖然Factmata成立目的起初是為了審查假訊息，但最後卻因無法靠廣告主營利，要求用戶付費收益又太低，使Factmata只能把腦筋動到看重形象管理的品牌，最終Factmata轉成像公關公司角色，為品牌建立搜尋引擎以檢視社群平台是否有對品牌不利的言論。

▲ Factmata轉成像公關公司角色，為品牌建立搜尋引擎以檢視社群平台是否有對品牌不利的言論。

「雖然為了存活，公司發展路線有變化，但為大眾打擊假新聞的初衷沒有改變。」Factmata團隊表示11月被旗下擁有美通社、PRWeb、L′Argus de la presse、HARO和加拿大新聞專線等媒體公司的Cision收購，Factmata團隊加入Cision以協助尋求更多人工智慧新聞審查方法。

目前一般用戶無法使用Factmata服務，Cision規劃將Factmata審查假新聞的技術導入既有資料庫，幫助旗下記者、編輯判斷每天各公司新聞稿以及社群討論度，並自動審查各社群平台熱門貼文的真實性，協助快速判斷新聞可報導性及真偽。