在當今的網路安全領域,人工智慧興起帶來前所未有的挑戰與機遇。Airbnb 前安全工程師伊莉莎白·納穆爾(Elizabeth Nammour)和另一名 Airbnb 前安全工程師朱莉·崔亞斯(Julie Trias)共同創立的 AI 安全平台 Teleskope,最近成功籌集了 2,500 萬美元的 A 輪融資,旨在幫助企業加強其安全防護。這輪融資由風險投資公司 M13 主導,還有 Primary Venture Partners 和 Lerer Hippeau 等參與,Teleskope 的總融資額已達 3,220 萬美元。
Teleskope的獨特之處在於其使用多個小型的專用大型語言模型(LLM),這些模型針對特定問題進行微調,例如在代碼文件中檢測敏感資訊。這種方法使得Teleskope比競爭對手更靈活、更快速地運作,並能辨識多種敏感數據範疇,如個人識別資訊(PII)、客戶類型(病人、醫生等)及商業與公共地址等。納穆爾表示,這種技術提升了速度與準確性,並能整合現有工作流程和開發管線,自動化安全措施,降低誤報,提高工程師的效率。

▲ 透過Teleskope數據平台深入洞察數據,能搜尋、篩選和發現數據資產,揭露影子數據,並精準定位個人與敏感資訊。(Source:Teleskope)
在Airbnb,納穆爾的團隊開發了專有軟體,能找到敏感數據、創建隱私控制並進行刪除,這些早期的LLM版本在2022年11月ChatGPT推出之前就已經開始使用。隨著她在網路上發表了一些關於該項目的部落格文章,許多安全團隊和風險投資者向她反映市場上現有工具的不足,這促使她決定創立Teleskope。
根據M13的管理合夥人卡爾·阿洛馬(Karl Alomar)的說法,Teleskope的突破在於不僅能提供企業敏感數據的可見性,還能幫助解決問題。安全官員可以上傳他們的政策,Teleskope則能找到相關數據並進行刪除,這一點徹底改變了該領域的遊戲規則。
目前,Teleskope擁有23名客戶,並且約85%的試用客戶轉化為付費客戶,年增長率達到600%。納穆爾的團隊也在迅速擴張,顯示出其快速增長的潛力。未來,Teleskope計劃使平台能直接進行自動修復操作,透過對接企業基礎架構與程式碼來落實安全管理。
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(首圖來源:Primary Venture Partners)






