人聲不再可信，OpenAI 技術普及讓語音詐騙門檻大幅降低

隨著人工智慧技術的迅速發展，AI 語音詐騙已經從理論走入現實，成為當前網路安全的一大威脅。根據 Bramble Intelligence 的人工智慧研究員所撰寫的《2025 年人工智慧現狀報告》，過去一年中，這類詐騙事件的數量急劇上升，尤其是在英國科技公司 Arup 和思科等企業遭受的深度偽造（Deepfake）攻擊中，分別損失了 2,500 萬美元和重要客戶資料。

隨著OpenAI去年推出的RealTime API等即時原生語音AI模型的出現，開發者現在能在幾分鐘內構建出能夠進行自然對話的系統。這些系統能即時聆聽、思考並回應，生成的合成語音幾乎無法與人類聲音區分。這種技術的普及使得過去需要專業知識才能實現的語音詐騙變得更容易。

麻省理工學院的風險資料庫顯示，與詐欺相關的人工智慧事件在過去五年中從約9%上升至48%。這一數據顯示出AI在詐騙活動中的日益重要性，尤其是在涉及敏感請求和大額交易的場景中，傳統的語音特徵識別系統已經無法保證安全。

專家警告，未來的詐騙者可能會利用這些技術發起針對特定目標的攻擊，甚至在不知情的情況下收集公眾人物的音頻樣本來生成逼真的仿聲。美國聯邦調查局已經對此類事件發出警告，提醒公眾對自稱來自政府官員的電話保持警惕。

在這樣的背景下，未來或許需要開發語音浮水印或數位簽名等技術來驗證語音的真實性。對於普通人來說，電話那頭的聲音已經無法再做為身分的證明，我們必須學會懷疑聽起來像人類的聲音。