科技產業今年流行開發人工智慧（AI）代理，但 Anthropic 研究員認為，真正突破是更簡單的概念：代理技能。10 月推出 Claude Skills 架構時，工程主管 Barry Zhang 與產品負責人 Mahesh Murag 指出，與其不斷推出各種 AI 代理，企業應推一通用代理，提升技能庫增強 AI 效能即可。
Zhang解釋，技能是「組織化的檔案整合，將可組合的程序知識裝成一包」，幫助AI代理執行任務時保持一致與高效率。目前AI代理雖有一定智慧，但「缺乏專業知識」，且常忽略重要上下文。引入技能庫可填補空白，豐富各領域知識與可重複工作流程。
Murag補充，Anthropic觀察到會計、法律、人資等非理工領域使用者快速建立技能。許多大型企業如《財富》100強公司，都將技能視為「AI教戰手冊」，能「教導AI代理經營組織最佳路徑」。
Anthropic 9月《經濟指數報告》，企業AI使用從「增強」轉向「自動化」。API使用，77%對話顯示自動化模式（完整任務委派），經濟任務更達97%，顯示企業越來越信任AI代理執行完整流程。
然而，業界也有聲音警告AI代理hype過度。a16z合夥人Guido Appenzeller指出，某些新創只是幫大語言模型加上聊天介面，就稱之為AI代理並高價銷售，都是市場行銷手法。
Anthropic強調，Claude Skills設計注重企業治理與安全，繼承平台級認證（SOC 2、ISO 27001等）與SSO / RBAC控制，而自訂技能需自行設計沙盒、金鑰管理與審計機制。
AI代理能力提升，資安領域的雙面刃也日益明顯。Anthropic研究顯示，AI代理已能發現區塊鏈智慧合約的零日漏洞；但威脅情資報告也警告，AI降低資安犯罪門檻，使技術力較低的攻擊者也能執行複雜攻擊。
Anthropic認為，關鍵在如何提升AI代理能力同時，又確保安全、可解釋與可控，而非單純開發更多AI代理。
- Anthropic Researchers Say More AI Agents Isn’t the Answer
- Effective context engineering for AI agents
- Why is everyone talking about Claude Skills?
（首圖來源：Anthropic）
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