Yearly Archives: 2026

全大核心設計與台積電 N2P 製程加持，聯發科天璣 9600 要展現極致效能
作者 |發布日期 2026 年 04 月 02 日 11:20 |
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分類 Android 手機 , IC 設計 , 半導體

據市場消息指出，國內 IC 設計大廠聯發科（MediaTek）正全力提升其下一代旗艦晶片天璣 9600（Dimensity 9600）的效能表現。這款全新的行動系統單晶片（SoC）預計將首次導入兩顆 ARM 超大核心（Ultra cores），並採用類似高通（Qualcomm）即將推出的 Snapdragon 8 Elite Gen 6 晶片的「2+3+3」CPU 架構。

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摩根大通 CEO 再次預言：AI 將讓人類「每週僅工作 3.5 天」、壽命邁向百歲
作者 |發布日期 2026 年 04 月 02 日 11:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場

摩根大通執行長戴蒙（Jamie Dimon）近日接受 CBS 訪問時表示，人工智慧在未來 30 年內可能大幅改變工作與生活型態，甚至讓人們每週只需工作 3.5 天。他預期，屆時人類壽命可能延長至 100 歲，癌症等疾病也有望出現治療方法，汽車與飛機的安全性則會進一步提升。 繼續閱讀..

不用怕 AI 搶飯碗，黃仁勳：別把工具當威脅，拒絕學習才是真正的危機
作者 |發布日期 2026 年 04 月 02 日 10:50 |
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分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場

輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳近日在《Lex Fridman Podcast》中向對 AI 感到焦慮的白領與藍領工作者傳達同一訊息：工作的目的，和用來完成工作的工具，並不是一回事。黃仁勳認為，AI 更像是一種會改變工作方式的工具，而不必然代表職位會消失。 繼續閱讀..

美光認為近期市場雜音影響有限，預期 2027 年 EPS 上看 100 美元
作者 |發布日期 2026 年 04 月 02 日 10:45 |
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分類 IC 設計 , 公司治理 , 半導體

外資報告表示，記憶體大廠美光（Micron）董事長兼執行長 Sanjay Mehrotra 等高層於日前投資人會議中，揭示了由人工智慧（AI）驅動的可持續性記憶體需求，並看好產業的長期發展與耐久性。儘管市場近期對 DRAM 現貨價格下跌及部分過量出貨傳聞抱持疑慮，但美光認為這些因素影響有限，並樂觀預期到 2027 年每股盈餘（EPS）將上看至少 100 美元。

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有人盯就裝乖、沒人看就放水？研究揭 AI 出現「對齊偽裝」與同袍式自保行為
作者 |發布日期 2026 年 04 月 02 日 10:40 |
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分類 AI 人工智慧 , 網路 , 軟體、系統

根據近日公開的一項研究，來自加州大學柏克萊分校與 UC Santa Cruz 的研究人員發現，主流 AI 模型不只會在自保情境下出現隱密行動，也可能主動替其他 AI 模型「護航」，包括竄改評分、關閉停機機制、轉移模型權重，甚至進行資料外洩與規格遊戲。研究團隊將這種新現象稱為「同儕保全」（peer preservation）。 繼續閱讀..

高密度銅柱端子模組助攻營運！創新服務 4/7 以底價 550.88 元競拍
作者 |發布日期 2026 年 04 月 02 日 10:32 |
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分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 材料、設備

創新服務將在 4 月 22 日掛牌上櫃，上櫃前現金增資發行普通股 3,808 張，其中 2,590 張採競價拍賣，競價拍賣從 4 月 7 日起至 9 日止，依投標價格高者優先得標，每一得標人應依其得標價格認購，競拍底價為 550.88 元，每標單最低為 1 張，最高 328 張，以價高者優先得標。

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TurboQuant 能帶來容量釋放，卻無法拯救記憶體高價地獄
作者 |發布日期 2026 年 04 月 02 日 10:30 |
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分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 記憶體

Google 近期正式發表了一項名為 TurboQuant 的全新人工智慧資料壓縮技術，承諾能夠大幅減少伺服器在執行 AI 模型推論時所需的記憶體容量。儘管許多人寄望 TurboQuant 能成為拯救記憶體價格暴漲、解決記憶體短缺的救星。但專家與市場分析指出，這項技術雖然能為更廉價的 AI 推論打好基礎，卻無望真正將記憶體從高昂的價格地獄中解救出來。儘管如此，這項底層技術對於模型開發者與推論服務提供商而言，依然具有重大的深遠影響。

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當數位通訊不再可信，生成式 AI 反讓「人類情報員」更不可或缺
作者 |發布日期 2026 年 04 月 02 日 10:30 |
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分類 AI 人工智慧 , 國際觀察 , 網路

一篇刊登於美國中央情報局（CIA）旗下學術期刊《Studies in Intelligence》的分析指出，生成式人工智慧雖然能協助情報蒐集與分析，卻也可能削弱數位通訊的可信度，反而讓人力情報在未來更顯重要。CIA 前外勤官、現任 RAND 研究員 Thomas Mulligan 認為，在 AI 大量生成假訊息、深偽影像與偽造文件的環境下，傳統的人對人情報工作，可能再次成為情報人員的核心手段。 繼續閱讀..