Yearly Archives: 2026

Google 允許網站一鍵退出 AI 搜尋,首波測試英國開跑

作者 |發布日期 2026 年 06 月 03 日 16:00 | 分類 AI 人工智慧 , Gemini , Google

Google 在一篇官方部落格中宣布,將在網站管理員(Search Console)中新增開關,讓網站管理者決定是否排除其網域出現在 Google 的 AI 生成搜尋結果中。首波測試會先在英國的一小部分網域進行,之後再逐步擴大到全球。Google 表示,選擇退出的網站將不會從 AI 摘要(AI Overviews)與 AI 模式(AI Mode)等生成式 AI 搜尋功能獲得流量或曝光,但此控制項不會被用做一般搜尋結果(非生成式 AI 功能)的排名訊號。 繼續閱讀..

博帝科技於 COMPUTEX 2026 發表全新 AI 記憶體與儲存基礎架構

作者 |發布日期 2026 年 06 月 03 日 15:31 | 分類 AI 人工智慧 , 儲存設備 , 市場動態

博帝科技 (Patriot Memory) 今日公布 COMPUTEX 2026 展出陣容,以「Building the Infrastructure of Intelligence 建構智慧基礎架構」為主題。在這場年度國際盛會中,博帝科技將展示涵蓋終端極限運算至企業級資料中心的完整 AI 硬體生態系,首度展出 Viper Steel 5 Infinite DDR5 記憶體、多款專為 AI 負載打造的 PCIe Gen5 固態硬碟,以及全新 ACPI DDR5 RDIMM 與 Signature Line ECC 記憶體解決方案。 繼續閱讀..

穿越 5,300 年,科學家用冰人奧茲體內酵母烤出酸種麵包

作者 |發布日期 2026 年 06 月 03 日 15:30 | 分類 生物科技 , 科技趣聞

5,300 多年前,「冰人奧茲」(Ötzi)在穿越奧地利與義大利交界的阿爾卑斯山時,被一枝從背後射來的暗箭奪命。他的遺骸此後一直凍結在冰雪中,直到 1991 年才被兩名德國登山客在義大利南蒂羅爾(South Tyrol)地區發現。從那時起,這具木乃伊便被保存在攝氏零下 6 度的環境中,讓科學家得以持續研究,為窺探古代人類生活提供罕見窗口。 繼續閱讀..

美國核廢料管理導入智慧監測,兩家公司角逐自動檢測

作者 |發布日期 2026 年 06 月 03 日 15:00 | 分類 核能 , 能源科技

美國能源部(DOE)轄下 Center for Used Fuel Research 近日選定 Guidedwave 與 Sensible Photonics 兩家公司,進入最終示範測試階段,將驗證利用聲發射(Acoustic Emission)技術自動監測核電廠乏燃料乾式儲存桶的可行性,盼透過遠端與連續監測方式,降低核廢料儲存設施的維護與檢測成本。 繼續閱讀..

Ayar Labs 進輝達 NVLink Fusion 生態系!將 CPO 導入機櫃級 AI 基礎設施

作者 |發布日期 2026 年 06 月 03 日 14:41 | 分類 AI 人工智慧 , 光電科技 , 半導體

AI Scale-Up CPO 解決方案領導廠商 Ayar Labs 宣布加入 NVIDIA NVLink Fusion 生態系,並使其產品在光學與 SerDes 技術上與 NVIDIA 平台相容。此舉將讓超大規模雲端業者及系統創新者能圍繞 NVIDIA NVLink Fusion 平台與合作夥伴生態系,打造以光學互連為核心的 AI 基礎設施。 繼續閱讀..

受惠 AI 資料中心規模擴張,估 2026 年 EML 與 CW-DFB LD 總體月產能達 5,070 萬顆

作者 |發布日期 2026 年 06 月 03 日 14:40 | 分類 AI 人工智慧 , 晶圓 , 晶片

根據 TrendForce 最新研究指出,隨著 AI 資料中心規模擴張與算力軍備競賽,傳輸速率提升至 1.6 Tbps 以上,NVIDIA、Google、Meta 等廠商為確保供貨無虞,戰略性綁定 EML、CW-DFB LD 晶片供應商的產能,帶動供應商積極擴產因應客戶需求,進一步推升 2026 年 EML 與 CW-DFB LD 總計產能成長兩倍以上,達到 5,070 萬顆,前三大廠商依序為 Broadcom、Lumentum、Sumitomo Electric,合計市占率達 55%。 繼續閱讀..

微軟量子晶片 Majorana 2 問世,代理式 AI 助開發、可靠性提升千倍

作者 |發布日期 2026 年 06 月 03 日 14:39 | 分類 AI 人工智慧 , Microsoft , 晶片

微軟在 Build 2026 開發者大會發表最新拓樸量子晶片 Majorana 2,採用新一代材料堆疊設計,將量子位元(quantum bit,qubit)可靠性提升至前一代 Majorana 1 的 1,000 倍。隨著這項進展,微軟預期將在 2029 年底前實現可擴展量子電腦的目標,較原先規劃時程縮短一半。

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