Claude Code Security 助開發團隊修補安全漏洞,加劇資安股恐慌

作者 | 發布日期 2026 年 02 月 23 日 11:34 | 分類 AI 人工智慧 , Claude , 資訊安全 line share Linkedin share follow us in feedly line share
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Claude Code Security 助開發團隊修補安全漏洞,加劇資安股恐慌

最新 Claude Code Security 是整合在網頁版 Claude Code 中的一項全新功能,目前以有限的研究預覽版推出。Anthropic 指出,它能掃描程式碼庫中的安全漏洞,並提出具針對性的軟體修補建議,供人工審查,協助團隊找出並修復傳統方法常常疏忽的安全問題。

靜態分析(static analysis)是一種廣泛部署的自動化安全測試方式,通常基於規則,也就是將程式碼與已知漏洞模式進行比對。這種方法能夠捕捉常見問題,例如外洩的密碼或過時的加密方式,但往往會錯過更複雜的漏洞,例如商業邏輯缺陷或存取控制失效。

Claude Code Security 並非掃描已知模式,而是像資安研究人員一樣讀取並分析程式碼,理解各元件之間的互動方式,追蹤資料在應用程式中的傳輸路徑,並捕捉基於規則之工具容易忽略的複雜漏洞。

在送達分析人員前,Claude Code Security 的每個發現都會經過多階段驗證流程。Claude 會重新檢視每個結果,嘗試自行證明或反駁自身發現,從中過濾誤報。同時,每個發現也會被賦予嚴重程度評級,協助團隊優先處理最關鍵的問題。

經過驗證的發現會顯示在 Claude Code Security 控制台,團隊能夠在此檢視問題、審查建議的修補程式,並批准修復。由於這些問題通常涉及僅憑原始程式碼難以評估的細微差別,Claude 會為每個發現提供信心水準評級。所有修補都需要經過人工批准才會套用,換句話說,Claude Code Security 負責辨識問題並提出解決方案,但最終決策仍在開發者手中。

Anthropic 指出,Claude Code Security 建立在 1 年多來對 Claude 網路安全能力的研究之上,旗下 Frontier Red Team 持續對這些能力進行系統性壓力測試,並讓 Claude 參與競技型 Capture-the-Flag 賽事,與太平洋西北國家實驗室(Pacific Northwest National Laboratory,PNNL)合作,探索利用 AI 保護關鍵基礎建設的方法,並強化 Claude 在程式碼中發現並修補漏洞的能力。

Claude 防禦能力因此大幅提升,本月稍早發表的 Claude Opus 4.6 被用於掃描實際運行中的開源程式碼庫,Anthropic 的團隊共發現超過 500 個漏洞,其中部分錯誤在歷經多年專家審查未被察覺。

Anthropic 也使用 Claude 審查自家程式碼,發現在強化 Anthropic 的系統安全方面極為有效。Claude Code Security 的建構,是為了讓這些防禦能力能夠廣泛採用。由於建構在 Claude Code 之上,團隊可在既有工具檢視並反覆改善修補方案。

▲ Anthropic 推出 Claude Code Security。

AI 技術演進對軟體類股的投資人帶來焦慮情緒已經持續數週,隨著 Claude Code Security 推出,則讓資安股在上週五遭遇一波崩跌,包括 Crowdstrike 下跌 7.95%、Cloudflare 下跌 8.05%、Zscaler 下跌 5.47%、SailPoint 下跌 9.44%、Okta 下跌 9.18%。此外,Global X Cybersecurity ETF 下跌 4.94%,收在 2023 年 11 月以來的最低點。

當攻擊者利用 AI 更快速找出可被利用的系統弱點,行動迅速的防禦者同樣能夠利用 AI 發現弱點、加以修補,並降低遭受攻擊的風險。Claude Code Security 將是 Anthropic 邁向更安全的程式碼庫與提升整體產業安全基準的關鍵一步。

(首圖來源:Anthropic

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